Celem jest opracowanie innowacyjnej w skali świata jednostki obliczeniowej (Lion DPU) służącej do przetwarzania wielowymiarowych i wielosensorowych danych na orbicie okołoziemskiej cechującej się zwiększonym czasem dostępności jednostki do przetwarzania danych na orbicie, zmniejszoną wartością międzyszczytową cykli termicznych dla jednostki obliczeniowej oraz zwiększoną mocą obliczeniową.

Dzięki realizacji projektu nastąpi zwiększenie konkurencyjności Kp Labs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez wprowadzenie do oferty innowacyjnej jednostki obliczeniowej (DPU).

Celem projektu jest wdrożenie technologii rekonstrukcji nadrozdzielczej zdjęć cyfrowych opartej na zastosowaniu głębokich sieci neuronowych, w celu wprowadzenia do oferty innowacyjnej w skali kraju usługi, pozwalającej na znaczną poprawę jakości zdjęć cyfrowych w krótkim czasie: przygotowanie danych uczących do treningu sieci głębokich, rekonstrukcję nadrozdzielczą zdjęć na podstawie jednego zdjęcia źródłowego, rekonstrukcję nadrozdzielczą zdjęć na podstawie wielu zdjęć źródłowych, szybkie metody rekonstrukcji nadrozdzielczej na podstawie wielu zdjęć źródłowych, automatyczny dobór parametrów scalania zdjęć cyfrowych.

Zwiększenie konkurencyjności KPLabs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez rozszerzenie oferty o usługę, pozwalającą na znaczną poprawę jakości zdjęć cyfrowych w krótkim czasie.

Przedmiotem projektu jest uczestnictwo Spółki w branżowym programie promocji dla branży IT/ICT w celupromocji na rynkach zagranicznych marki DeepFlow.

Zwiększenie konkurencyjności KPLabs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez wypromowanie marki produktowej DeepFlow.

Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego komputera pokładowego dla nano- i mikrosatelitów (od 1 do 100 kg) o zwiększonej niezawodności działania w przestrzeni kosmicznej oraz inteligentnego wykrywania anomalii w danych telemetrycznych.

Zwiększenie konkurencyjności KPLabs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez rozszerzenie oferty produktowej o innowacyjny komputer pokładowy dedykowany nano- i mikrosatelitom.

Celem projektu jest opracowanie prototypu innowacyjnego systemu miejskiego inteligentnego monitoringu wizyjnego CityEye opartego na autorskich rozwiązaniach z zakresu stereowizji i uczenia maszynowego. System będzie charakteryzował się wysoką skutecznością analizy obrazu w trudnym środowisku miejskim dzięki zaawansowanym algorytmom identyfikacji obiektów i ich śledzenia.

Zwiększenie konkurencyjności KP Labs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez wprowadzenie do oferty systemu zwiększającego skuteczność miejskiego monitoringu w detekcji potencjalnie niebezpiecznych zdarzeń, poprawiającego bezpieczeństwo mieszkańców i ich mienia.

Celem projektu jest opracowanie Innowacyjnego systemu hiperspektralnego do obserwacji Ziemi (HyperCam) o podwyższonej rozdzielczości spektralnej umożliwiający automatyczne przetwarzanie i selekcjonowanie danych satelitarnych na orbicie w oparciu o nowe algorytmy segmentacji i klasyfikacji obrazów satelitarnych wykorzystujące głębokie sieci konwolucyjne.

Zwiększenie konkurencyjności Kp Labs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez wprowadzenie do oferty innowacyjnego satelitarnego systemu hiperspektralnego do obserwacji Ziemi umożliwiającego segmentację zdjęć satelitarnych na orbicie.

Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego na skalę światową narzędzia do tworzenia interaktywnych instrukcji szkoleniowych. Dzięki niemu dowolny użytkownik, nawet nie posiadający specjalistycznej wiedzy programistycznej, będzie mógł tworzyć szkolenia, podczas których szkolona osoba w świecie wirtualnym i czasie rzeczywistym będzie mogła zdobywać wiedzę praktyczną z obsługi oraz serwisu maszyn i urządzeń technicznych.

Zwiększenie konkurencyjności KP Labs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez wprowadzenie do oferty innowacyjnego narzędzia do generowania wirtualnych szkoleń. Konkurencyjność KP Labs wzrośnie również poprzez poszerzenie portfolia potencjalnych klientów z obszarów do tej pory nie eksplorowanych, takich jak przemysł maszynowy, którzy zainteresowani będą prostym i szybkim sposobem prowadzenia szkoleń dla swoich pracowników czy klientów.

Celem projektu jest utworzenie centrum badawczo-rozwojowego w dziedzinie elektroniki i technik kosmicznych.

Zwiększenie konkurencyjności KP Labs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez wybudowanie nowoczesnego Centrum Badawczo-Rozwojowego, umożliwiającego budowanie, testowanie i integrowanie elementów lotnych satelitów w specjalistycznych laboratoriach jak również całkowitej kontroli misji ze stacji naziemnej.

Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego na skalę światową systemu Kameleon do automatycznej optymalizacji oczujnikowania pojazdu, oceny niezawodności oczujnikowania w kontekście budowania percepcji pojazdu oraz analizy wielomodalnych danych sensorycznych z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego.

Zwiększenie konkurencyjności KP Labs sp. z o.o. na rynku polskim i zagranicznym poprzez wprowadzenie do oferty wykorzystującego uczenie maszynowe innowacyjnego systemu dla oczujnikowania pojazdu. Realizacja projektu pozwoli KP Labs na wejście na nowe rynki w ujęciu branżowym i geograficznym, a także zwiększenie rozpoznawalności Spółki na rynku w dziedzinie inteligentnego przetwarzania danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Projekt polega na umożliwieniu wyjścia członkom klastra na rynki zagraniczne m.in. poprzez udział w międzynarodowych targach i misjach zagranicznych. Drugim bardzo istotnym aspektem jest możliwość nawiązania współpracy z jednostkami badawczo rozwojowymi i dostęp do zagranicznych infrastruktur badawczych. Działania te pozwolą na dyfuzję wiedzy I pozyskanie know-how w obszarze technologii lotniczych oraz automotive, jak i nawiązaniu współpracy biznesowej z międzynarodowymi partnerami. Wybór imprez międzynarodowych został poprzedzony analizą potrzeb członków klastra w obszarze dotarcia do nowych klientów, możliwość udziału i realizacji dużych projektów, nawiązywanie współpracy oraz pozyskiwanie nowych kontraktów.

Wartość Wydatków Kwalifikowanych - 9 632 953,04 PLN